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达沃斯论坛是经济风向标 我们可以窥视其中的物联网元素_0

未知 2019-06-09 14:04

近日,素有“世界经济风向标”之称的2017冬季达沃斯论坛在瑞士滑雪小镇达沃斯举行。小编自然也以自己的方式围观了这场被总结为有着三大看点的达沃斯论坛,而这三大看点分别为:

与会大咖刷新纪录

世界经济复苏路在何方、全球化何去何从、如何拥抱第四次工业革命

中国声音影响世界

围观盛会最大的发现是,科技界的热门词汇“物联网”的热度也传到了这场盛会上。那么,且看小编整理的这届论坛上的物联网元素,听听国家领导人、企业大咖怎么说。

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中国国家主席习近平

世界经济增速处于7年来最低水平,全球贸易增速继续低于经济增速。短期性政策刺激效果不佳,深层次结构性改革尚在推进。世界经济正处在动能转换的换挡期,传统增长引擎对经济的拉动作用减弱,人工智能、3D打印等新技术虽然不断涌现,但新的经济增长点尚未形成,世界经济仍然未能开辟出一条新路。

习近平在达沃斯上发表演讲时,他提到世界经济正处在动能转换的换挡期,传统增长引擎对经济拉动作用减弱,而在谈到新增长点的时候,特地点名了人工智能和3D打印两个新技术。

1.智能制造、数字化转型

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东软集团董事长兼CEO刘积仁

产业数字化将带来商业模式的重塑,未来数据安全将成为IT企业的核心竞争力。

在新一代IT技术浪潮的推助下,实现产业的数字化变革和物联网成为各行业致力实现的未来目标。刘积仁表示,这对IT和软件开发公司而言,意味着更多的市场空间和机遇,也将带来商业生态的改变。

刘积仁以医疗行业的数字化改造为例阐释。

通过开发软件对医疗系统进行信息化,一方面,可以让每个人都建立起自己的医疗健康信息档案。另一方面,所有的医院都可以连入共同的云平台,可以帮助医院提升管理效益,实现医疗系统数字化管理后,可以帮助医院更好地改善自身服务,实现资源重新配置。

但是,技术变革带来的商业模式重塑也令IT行业面临着更多挑战。未来所有IT行业涉及的软件公司以及云服务公司等,都必须强化对数据安全的保护。保障数据安全的能力,将成为未来IT公司的核心竞争力。另外,他认为保障数据安全就必须实现数据的透明化,需要让个人对数据被获取和使用的情况享有充分知情权。归结起来,产业数字化带来两大挑战:

第一是数据隐私性问题,例如患者的医疗健康数据,所有权到底是属于医院还是个人,目前还存在争议。

第二是数据的安全性问题,越来越多的客户数据将面临着遭受网络黑客攻击的隐患,造成个人信息的泄露。

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GE发电集团总裁兼CEO Steve Bolze

现在世界仍在向产业数字化转移的过程中,它的实现还需要很多年的时间。开放与合作是数字化的本质,也是我们必须去经历的过程。

Steve Bolze表示,推动工业向数字化方向转型是GE未来20年的发展方向。通过数字化革命,GE将其所有设备和产品,包括飞机发动机、能源设备、医疗设备等,都实现互联互通,并联入GE的工业云平台,令每台物理设备都能在工业云上建立数字化镜像,实现“数字化映射”(Digital Twin)。由此,每台设备都能通过自身积累的大数据实现机器学习,并提升运行效率。

我们知道,GE正在向一家软件驱动的工业公司转变。软件让GE原来所有的业务模型都可以被重新设想,带来更多市场机遇。Steve指出,目前GE仅有2%的机器数据能发挥效用,未来还有巨大的数据产能可以被释放。

而在如何更好地保障数据安全方面,Steve认为,除了提升技术能力,还必须保证信息的透明度。同时,他认为没有一个公司能掌控一切,保障数据安全必须强化合作,需要公司具备很开放的思维,建立一个开放的生态系统,让更多的人进入数据安全领域展开合作。

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SAP首席执行官Bill McDermott

没有人不知道数字化过程中面临的风险。尽管如此,也没有人会停止迈向数字化的脚步。但我们必须很清晰自己要如何去做,以及如何去实现数据带来的更多价值。

Bill McDermott认为,数字化浪潮对传统商业模式的改变将远超人们现在的观察力。过去硬件供应商只需要靠卖设备赚钱,但现在情况完全不同,硬件供应商必须在设备基础上提供更多服务,通过服务才能实现更多利润。

此外,Bill McDermott还指出数据安全问题的重要性,在B2B和B2C的领域还是有所不同。他认为,GE和SAP所服务的来自航空、能源领域的客户,他们的数据安全意识已经很强,甚至在无法保证安全的情况下,没有意愿对企业进行数字化改造。这无论是对IT公司还是工业公司而言,都意味着数据安全已经成为核心竞争力。毕竟,如果我们做不到保证客户的信息数据安全,公司的业务就很难持久发展。

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国家电网董事长舒印彪

煤炭在中国能源体系中占主导地位,如何使用更清洁、可靠的能源,向十三亿人提供电能,是我们面临的挑战。

舒印彪指出,中国在确保供电方面取得了许多成就。如今,每家每户都能通电,甚至是最偏远地区,用电都不存在问题。舒印彪表示,为保障供电,国家电网发明了特高压(UHV)智能电网技术。据了解,所谓特高压电网是指交流1000千伏、直流正负800千伏及以上电压等级的输电网络,它的最大特点是可以长距离、大容量、低损耗输送电力。

由于中国的煤炭资源主要在西北部,水能资源在西南部,而能源需求在中东部,而利用这一技术可以将西南的水电和西北的风电传输至中国东部。

2.人工智能

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IBM董事长罗睿兰

历史告诉我们,当你向世界推介一种新技术的时候,你有责任用一种正确的方式推广它,必须引导技术有合理的应用领域和应用方式。

方兴未艾的人工智能热潮,将技术再次推向了引领时代方向的位置。IBM公司董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰表示,人工智能研发者必须遵循好技术政策和伦理规范,保证技术能够被良性使用,推动人类社会进步。同时,她也分享了IBM公司对员工提出的三条原则:

第一,开发技术必须有很明确的使用目的,技术应该服务于人类社会;

第二,必须保证信息的透明度。技术开发者必须告诉用户,什么时间其正在使用人工智能系统;

第三,必须保证使用正确的技能“培训”人工智能系统,保证数据被安全地使用。

针对第一条原则,罗睿兰强调IBM研发人工智能系统的初衷是帮助人类社会延展其认知范围,提升处理问题的能力。因此,医疗、教育和零售也是Watson系统最先开始应用的行业领域,以更好地解决生活中的常见问题。从Watson系统的实际应用来看,虽然有工作将会被自动化替代,但是大部分工作是专业人士同人工智能一起协作的,比如律师,医生等,因此人工智能系统的目的是增强和服务于人类。

历史上每一次新技术使人们失业的时候,新技术也会创造新的就业机会,人工智能也不例外。但新的就业机会要求新的技能,所以当人们离开农业时,就必须学习如何阅读。而工业时代的到来,使得关于机械的技能十分重要,人工智能时代也会要求人们掌握新技能。

谈及第三条原则,罗睿兰表示,人工智能的认知原理是让系统“阅读”很多文字、图片、音频、视频资料,让机器在自主学习过程中“理解”更多的概念,帮助人们进行决策。因此,对人工智能系统的“培训”非常重要,机器吸收了哪些信息作为认识基础,这将决定系统的认知水平和决策能力。

“人工智能系统如何被培训?谁去培训他们?何种数据被用来培训机器的认知能力?这会带来很多问题以及风险。”罗睿兰如是说。

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微软首席执行官纳德拉

现阶段要做的,是造出工具,让人可以利用这些工具,创造出智能。他们使用人工智能的商业原则是:帮助人类,增强人类。

纳德拉表示,我们需要一套原则来管理人工智能的创造,更重要的是要记住你为什么做 AI。微软不是想创造人工智能来学习像人类来替换工作从而代替人类,而是让人类使用AI,或者增强人类的能力。

过去的一年人工智能确实取得了一些大的突破,比如感知和视觉上。在他看来,让此前不具备某种能力的人能够通过AI 拥有相应的能力,就是 AI 民主化。比如,智能眼镜,它不仅能让失明的人看到人,还能“看到”情感。比如不能驾驶汽车的人通过无人驾驶“驾车”等等。

纳德拉还指出,AI 的黄金时代 还没有到来,我们必须努力确保它到达。我们今天没有大的成长,他说,我们需要一个技术突破,我们需要AI。

在回答作为一个AI工具制造者,肩负着什么样的责任这个问题,纳德拉给出了自己的回答:这是需要界定所写的决策算法的责任,算法是人写的,根据你学到的知识。 用标签数据、人类参与、法律、法律来确保不会有偏见,这是人类监督的结果。从上一个AI “冬天”我们学到的教训是,要从监督式学习发展到无监督学习。深度学习或增强学习的现状,整体上是合成大量的标签数据,不是通过人,而是通过网络。这正在变得越来越复杂。所以,这个问题就变成, 你信任谁的黑箱?是谁的法律、道德框架在管理和控制黑箱?这些问题我认为是接下来几年间会迎来的巨大挑战。

MIT媒体实验室主任Joichi Ito

我们应该让真正使用工具的人去设计工具,这样设计出来的,才是好用的工具。

Joichi Ito 认为,人工智能解决问题的潜力是巨大的。人工智能的技术虽然不一定都只能从学术实验室走出,但是现在大多数技术都来自学术圈。真正专注于人工智能的科学家们,其实不太关注实验室外的东西,他们更多是关注对于机器的控制。

科学界的这个圈子比较窄,都是这些关注计算机的人,而且在硅谷,基本上是白人主导的。他提出这实际上是个潜在的风险,并且举了一个被人忽略但又非常重要的例子。他说,在MIT的实验室加入了一位来自肯尼亚的女性研究者,她就发现现在的面部识别科技其实根本就不能识别黑人的面部。这个问题的产生说明,其实以前实验室里并没有黑人研究者的参与,所以才出现这种严重的问题。所以人的参与是非常重要的;虽然很多时候我们有设计大纲,但是很多设计决策都是临场由所参与的工程师决定的,这就对人员的多样化和融合性提出了考验和要求。

他也提出了一个MIT Media Lab的重要观点:想要设计最好的工具就需要让真正使用工具的人去设计。如果设计者和使用者不是同一类人群,科技的进步就很有限。但是像游戏产业就完全相反,开发者和用户都是一类人群,用户有着极大的热情去改善产品,建设产品,所以才发展得那么蓬勃,不论是商业模式还是技术本身,有着长足和连续的进步。

HealthTap创始人罗恩·古特曼

人工智能将会把医生从日常琐事中解放出来,集中注意力于更加复杂的问题上,从而提高业务水平。

古特曼表示,如果将来每个人都使用可穿戴设备或者携带传感器,医疗系统把这些

设备中收集到的不同种类信号汇总,能够更好地理解每个人的健康状况。这样的医疗将会从应对式变为预警式,在病痛还没有发生之前,就人们发出的各种信号,把人们提前送到相应等级的治疗机构。这些机构可能是医生,可能是护士,可能是人群管理者。

而该预警式生态系统不仅仅需要医生,亦需要最基本的从机器里面看数据的人,以及把病人引导到治疗机构的人,这些都将是新工作。而这也成为了古特曼得出人工智能会创造大量新的就业机会的理论支撑点。

3.区块链

世界首个全球区块链理事会成立

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GBBC在为企业、创新者和技术专家提供一个不可或缺的交流平台,并为全球共同探讨区块链技术创造更多机会,促进区块链生态的建设。

全球领先的区块链科技公司Bitfury和国际法律事务所Covington共同宣布,世界首个全球区块链理事会(GBBC)成立。来自中国的中国并购公会创始会长王巍、中国信贷科技(08207.HK)副主席兼执行总裁彭耀杰等以理事身份参加了成立仪式。

与致力于银行的交易及结算的R3集团相比,GBBC的目标是创造更适合区块链技术发展的生态系统。全球区块链理事会(GBBC)旨在让企业管理者了解区块链技术,帮助有意应用区块链技术的企业实现他们的目标,并为商务和技术专家提供一个区块链技术应用领域的交流及合作平台。


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